Peran Statistika dalam Penelitian

STATISTIK VS STATISTIKA

1.   *  Statistik adalah kumpulan data atau fakta-fakta yang disajikan dalam bentuk daftar, Tabel, Grafik, Diagram agar mudah diinterpretasi dan digunakan untuk tujuan-tujuan tertentu.

2.  *  Statistika adalah suatu pengetahuan mengenai cara/metode/ teknik pengumpulan data, menganalisis data, menyajikan data guna membuat keputusan-keputusan.

Statistika dibedakan menjadi 2 :

1.   * Statistika Deskriptif à bertujuan/digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data (fakta-fakta) tanpa menarik kesimpulan terhadap populasi

2.*    Statistika Induktif (Inferensial) à bertujuan/ digunakan untuk menggeneralisasikan hasil temuan yang diperoleh pada sampel terhadap populasi

a.    Statistika Parametrik adalah mensyaratkan persyaratan-persyaratan tertentu : distribusi data normal, hubungan linier, homogenitas varians.

b.    Statistika Non Parametrik adalah tidak mensyarat-kan persyaratan-persyaratan tertentu, maka dikatakan statistika Bebas Distribusi

Populasi Vs Sample

1.    Populasi adalah kumpulan semua elemen yang ada yang akan diobservasi atau diteliti

2.    Sampel adalah himpunan bagian dari populasi

3.    Sampling adalah cara pengumpulan data dengan mengambil sampel atau contoh dari seluruh anggota populasi

Apa itu data yang baik?

1. representatif (mewakili),
2. objektif (sesuai dengan apa yang ada atau yang terjadi),
3. relevan (ada hubungannya dengan persoalan yang sedang dihadapi dan akan dipecahkan),
4. mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi atau standard error (kesalahan baku) yang kecil.

Sensus adalah Populasi yang diteliti itu semuanya.

Menurut Nilainya Variable dibedakan menjadi :

1. Variabel Diskrit atau disebut Data Diskrit  yaitu diperoleh melalui menghitung atau membilang (bukan hasil pengukuran). Misal : jenis kelamin, jenis pekerjaan, jenis sekolah, jumlah peralatan.
2. Variabel Kontinyu atau disebut Data Kontinyu yaitu diperoleh melalui pengukuran. Misal : tinggi badan, berat badan, kompetensi siswa, sikap, minat.

Menurut Fungsinya, dibedakan:

1. Variabel Bebas/independen (Korelasi), variabel prediktor (regresi), variabel perlakuan (eksperimen) : variabel yang akan dilihat pengaruhnya terhadapvariabel terikat/dependen, kriterium, atau variabel dampak.
2. Variabel Terikat/dependen (Korelasi), kriterium (Regresi), variabel dampak (Eksperimen) : variabel hasil/dampak/akibat dari variabel bebas/prediktor/perlakuan.

Variabel terikat : umumnya menjadi tujuan penelitian, sumber masalah, yang ingin ditingkatkan kualitasnya.

Jenis Data / Skala Pengukuran

Ada 4 macam skala/level hasil pengukuran yang biasa digunakan dalam berbagai penelitian, yaitu:

1. Skala Nominal
2. Skala Ordinal
3. Skala Interval
4. Skala Rasio

Skala Nominal

1. Skala data hasil pengukuran yang hanya dapat membedakan antara jenis/kelompok yang satu dengan yang lainnya.
2. Skor yang diberikan di sini hanya berfungsi sebagai tanda atau nomor belaka, dan tidak menunjukkan tingkatan maupun kualitasnya.
3. Contoh: jenis kelamin, jenis sekolah, jenis pekerjaan, agama, dsb.
4. Contoh :  Jenis Kelamin  à Laki-laki       =  1, Perempuan  =  2

Pemilihan Teknis Statistik

1.    Berkaitan dgn rumusan hipotesis penelitian à karena fungsi Statistik adalah untuk menguji hipotesis.

2.    Tergantung pada jenis/skala data pengukuran

3.    Ditentukan oleh terpenuhi-tidaknya persyaratan Analisis yang telah ditetapkan.

4.    Dalam penelitian kuantitatif, peran statistik deskriptif masih sangat penting, karena untuk mendeskripsikan data yang diperoleh yang bersifat univariat.